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AI 算力驱动的能源挑战
大模型训练与推理的规模化应用，推动数据中心电力需求快速增长，也对供电的连续性、可靠性和低碳属性提出了更高要求。传统能源供给方式在以下方面面临挑战：
- 高负荷密度：单机柜功率持续攀升，对供电容量要求更高
- 连续运行：需要 7×24 小时不间断的稳定基荷电源
- 低碳约束：绿电与减碳目标下，供电结构需持续优化
- 备用依赖：柴油备用电源仍存在碳排放与燃料供应问题
先进核能的适配性
先进核能具备高能量密度、长周期不换料、零碳排放和稳定基荷输出等特性，与数据中心对电力"稳定、连续、低碳"的核心诉求高度契合，可作为补充化石燃料备用电源的重要技术选择。
供电与冷却的综合能源方案
临界智汇探索将模块化高温气冷堆的稳定供电与数据中心冷却系统相结合，通过能源梯级利用，形成电、冷、热协同的综合能源方案，在保障算力的同时提升整体能源利用效率。
算力的竞争，归根结底也是能源的竞争。安全、清洁、稳定的电力，是数字基础设施的底座。
— 临界智汇研发团队