数据中心与人工智能算力基础设施
面向高负荷、高可靠性和连续运行的电力需求，探索稳定供电与数据中心冷却系统相结合的综合能源方案，减少对化石燃料备用电源的依赖。
场景挑战
电力需求激增
AI大模型训练与推理驱动数据中心用电量呈指数级增长，传统电网难以满足扩容需求。
供电可靠性要求极高
数据中心要求99.999%可用性，任何断电都可能造成巨大经济损失和数据风险。
7×24连续运行
算力基础设施需要全年不间断稳定供电，不依赖天气条件的基荷电源成为刚需。
碳排放合规压力
全球碳中和目标下，数据中心面临越来越严格的碳排放限制和绿色能源使用要求。
技术适配方案
01
模块化核能基荷电源
以高温气冷堆为核心，提供稳定、连续的零碳基荷电力，不受天气和燃料运输条件影响，满足数据中心全天候运行需求。
02
电力与冷却联供
利用反应堆高温热能驱动吸收式制冷系统，实现电力供应与冷却系统的协同联动，降低数据中心PUE值。
03
多模块弹性扩容
模块化设计支持按需扩容，随算力负载增长逐步增加能源模块，避免一次性过度投资。
04
智能负荷跟踪
搭载智能控制系统，实时跟踪数据中心负荷变化，自动调节输出功率，确保供电品质稳定。
预期价值
99.99%
供电可靠性
核能基荷电源持续稳定输出
零碳
运行排放
满足ESG合规与碳中和要求
7×24
不间断运行
无需停机维护的长期供能
灵活
弹性扩容
模块化设计按需增加容量